《表3 五种算法提取微博主题词性能对比》
对实验数据集中的微博文本特征词集(分词词汇集)按话题分成5组数据进行测评,对比“TF-IDF”“基于语义概念权重分配简称语义概念”“LDA”“词共现”与“本文算法”五种算法在微博主题词提取方面的性能。根据五种算法的词汇权重等相关主题描述贡献度指标按从大到小次序排列,分别选取最高的10个主题词,其中一组(香港暴徒)主题词比较效果如表2所示。利用五种算法分别提取10个、15个、20个主题词并计算每种算法的准确率P、召回率R、F测度值的平均值,五种算法的评价指标值如表3所示。
图表编号 | XD00206639000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 张孝飞、陈航行、张春花 |
绘制单位 | 西藏民族大学图书馆、西藏民族大学新闻与传播学院、西藏民族大学图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |