《表2 仿真结果误差示意表》

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《基于绿色理念的废旧汽车企业逆向物流绩效评价研究》

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从表2中GA-BP神经网络模型仿真结果可以看出，仿真结果和实际结果基本相一致。GA-BP神经网络模型综合误差MSE为3.972 4e-06，达到系统设置的目标误差。逆向物流绩效水平仿真结果与实际结果排名相一致，这表明GA-BP神经网络模型基本上能够模拟专家评价思想、知识经验对废旧汽车企业逆向物流绩效进行的评价。同时，废旧汽车A企业1月到12月的逆向物流绩效仿真结果的绝对误差值大部分处于0.002以下，满足了实际应用对精度的要求。