《表2 平行趋势检验(基于事件分析法)》

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《环境保护能否提高中国生产性服务业比重——基于低碳城市试点策略研究》

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注:（1）本文采用Stata15进行统计分析，括号内为稳健标准误，***、**、*分别表示系数在1%、5%、10%的统计水平上显著。下同。（2） Before1、Before2和Before3表示将试点年份依次设定为2009年、2008年和2007年；After1、After2、After3表示将试点年份依次设定为2011年、2012年和2013

平行趋势假设是使用双重差分法的前提，即如果政策未实施，试点城市与非试点城市的生产性服务业在整个服务业中的比重不存在系统性差异，整体变化趋势应该一致。平行趋势检验的方法有很多，通过绘制实验组与控制组生产性服务业占比的平均变化趋势，以检验双重差分法的适用性是一种常用的方法（任胜钢等，2019）。但是，由于低碳城市试点政策是分批次进行，城市所属组别会随政策的实施批次发生变化，故采用“事件分析法”检验本文的平行趋势将更加合理和准确（石大千等，2020）。以政策实施的2010年为时间点，本文分别将2010年的前三年和后三年设置为试点年份，以观察政策变量的显著性。若dc×dt的估计系数在政策实施前均不显著，而政策实施后均显著，则说明在低碳城市试点政策实施之前，实验组和控制组的生产性服务业占比不存在明显差异。表2结果显示，在政策实施前，dc×dt的估计系数均不显著，实验组与控制组的生产性服务业比重平均变化趋势一致。政策实施后，差分项系数均显著不为0，试点城市的生产性服务业占比得到显著提升。故本文使用双重差分法是合理的。