《表3 平行趋势检验：高速铁路能够提高城市生产率吗——基于双重差分法的检验》

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《高速铁路能够提高城市生产率吗——基于双重差分法的检验》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%统计水平上显著；括号内为标准误；下同。

具体地，本文参照Moser&Voena (2012）以及汪德华（2016）的做法，在基准回归模型中加入时间趋势与组别虚拟变量的交乘项，并在表3中报告了相应检验结果。模型（1）-（3）是未控制时间效应和地区效应的估计结果，可以发现各模型均有一定数目的“年份×组别虚拟变量”项呈现较高显著性，这一情况表明如果按照这种模型设定，实验组和处理组具有一定的差异性，无法通过平行趋势检验。模型（4）-（6）对时间效应和地区效应进行控制，各时间趋势和组别虚拟变量的交乘项即使在10%统计水平上都不显著，意味着在此模型中实验组和控制组具有一致的发展趋势，通过了平行趋势检验，这一结果既表明基于该模型采用双重差分法研判高速铁路对城市生产率影响的结果是可信的，也表明模型（1）-（3）的非平行趋势是由于遗漏变量所导致。