《表4 VAR模型参数估计结果》
为进一步研究两指数序列间的联动关系,需要在两者间建立VAR模型。首先,依据AIC和SC准则,根据表3所示,判定模型的最优滞后阶数为1阶。然后,在最优滞后阶数下,构建动力煤期现货价格指数的VAR模型,参数估计结果如表4所示。据表4分析,两价格指数的交叉系数均为正,说明两者之间互为正向影响;且据交叉影响系数大小观察,现货价格指数在两者间的影响力更强;但交叉影响系数的显著性刚刚达到10%,则说明两者彼此间的影响效果不是非常显著。
图表编号 | XD00188394900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 司传煜 |
绘制单位 | 中国社会科学院大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |