《表4 多尺度训练检测结果》
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《基于Cascade R-CNN的并行特征金字塔网络无人机航拍图像目标检测算法》
4)多尺度训练。在所提模型的基础上加入多尺度训练,设短边长为{600,800,1000},如表4所示。在VisDrone数据集的指标下,未加入多尺度训练之前,AP值为27.34,加入之后的AP值提升了0.64个百分点,达到27.98。而在MS COCO数据集中,AP值从26.1提升到26.7,两种数据集中的指标均验证了所提算法的有效性。
图表编号 | XD00188333300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 刘英杰、杨风暴、胡鹏 |
绘制单位 | 中北大学信息与通信工程学院、中北大学信息与通信工程学院、中北大学信息与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |