《表3 Tiny-YOLO多尺度训练结果》

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《基于机器视觉的碳纤维预浸料表面缺陷检测方法》

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为提高网络的鲁棒性，选择YOLOv2算法的多尺度训练模式。在网络训练时，每迭代10次，网络会随机选择不同尺寸的图像，可实现准确率和速度之间较好的平衡。2类算法在本文训练数据集上训练的结果如表2所示，Tiny-YOLO算法多尺度训练的结果如表3所示。