《表1 多尺度编码-解码训练参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的密集人群安全监测系统》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验环境为Ubuntu18.04操作系统，GPU为GTX1060，使用后端为TensorFlow的Keras深度学习框架。实验过程中为了防止出现过拟合和通过少量样本训练泛化能力强的新模型，使用训练数据增强生成器，通过旋转、平移、缩放、翻转等随机变化来增加样本数量。数据输入采用小批次训练，每次输入8个样本，训练过程的参数设置见表1，表2所列。