《表1 多尺度分割不同参数对比》

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《基于特征知识的TM影像湿地信息提取方法研究》

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运用面向对象的分类方法首先进行影像分割，其中分割尺度的选择对分类精度的影响较大。面向对象的图像分割本质上是对一幅M×N阵列的数字图像划分成若干个互不相交重叠的区域的过程。多尺度分割算法首先应保证能生成高度同质性（或异质性最小）的影像分割区域（影像对象），适于最佳分离和表示地物目标。分割时，采用自单像元大小的区域开始，相邻影像区域两两合并增长的方法，影像区域同质性可以通过异质性的计算来表达。为了确定合适的分割尺度范围，研究时分别使用15、20、30进行多尺度分割，对比分割结果见表1。