《表2 各种类型地物的多尺度分割参数》

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《基于多维度遥感影像的洪河国家级自然保护区沼泽湿地分类方法研究》

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好的图像分割结果是后续图像分类的前提，只有当图像被分割为“同质均一”的单元时，图像分析才能得到有意义的结果。将原始影像数据集导入到e Cognition Developer 9.4软件中，进行基于多尺度继承性的图像分割。为了使分割的效果更好，首先，为每种类型地物寻找一个合适的分割尺度范围；其次，以10为步长，调整分割尺度，直到找到一个最佳的分割尺度，并确定分割尺度（表2）；再次，通过反复实验，确定形状/颜色、紧致度/平滑度参数的具体数值；为了使每种类型地物都达到最佳的分割效果，寻找每种类型地物最佳阈值范围，进行阈值分割，最后，将分割好的各种类型地物合并为一个多尺度分割的图层。图2显示，在不同的分割尺度下，各种类型地物都能得到比较好的分割效果，尤其是水稻田、水体等地物，分割边界清晰。