《表2 多尺度分割尺度及分割参数设置》

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《应用Sentinel-2A NDVI时间序列和面向对象决策树方法的农作物分类》

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通过调整不同分割尺度和分割参数进行多次分割试验，并结合研究区的实际情况对分割效果图进行目视判读分析，最终确定采用2个尺度进行影像的多尺度分割（表2）。首先在100的分割尺度下提取林地及田间附属林带等非农作物信息；然后再执行50尺度的对象分割，对作物类型进行识别和空间分布信息提取。多尺度分割效果放大如图3所示。