《表1 多尺度分割权重因子设置Tab.1 Multi-scale segmentation parameter》

《表1 多尺度分割权重因子设置Tab.1 Multi-scale segmentation parameter》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于面向对象的石漠化山区植被信息提取及分布特征研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

影像分割是面向对象分类的基础,分割尺度的大小直接影响了最终的分类精度[21,22],根据最终分类目标的特征经过反复的试验对比,最终确定利用多尺度分割技术形成大、中、小3种分割尺度的分割对象,分割尺度分别为100、60和40。不同分割尺度的对比效果如图3。异质性指标由分割对象的形状因子、颜色因子、光滑度、紧促度来衡量。在e Cognition 9.0软件中输入OLI数据的2~7波段和对地物分布影响较大的DEM数据,分别作为输入数据的第1~7个波段。分割参数设置如表1所示。