《表1 各模型分割结果的JS值Tab.1 JS values of segmentation results of each model》

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《融合RGB颜色空间的植物图像分割模型》

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为了客观地体现本文所提方法对植物图像分割的优越性，对分割结果进行了量化评价.即对图4中提到的模型的分割结果进行了量化评估.即对带标签图像和分割后的图像进行二值化处理，然后求其Jaccard相似度[17]，公式为JS（A，B）=A∩B/A∪B，其中:B是真实数据；A是分割结果.JS值越大，相似度越高，趋向于获得更好的结果，而JS值不断减小时，相似度越低.结果如表1所示，本文所提出的方法对莲座植物图像具有较好的分割效果.