《表1 例1模型的变量筛选模拟结果Tab.1 Simulation results of feature screening for the model of example 1》

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《条件区间分位数超高维特征筛选研究》

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其中Z=（Z1，…，Zpn）T服从多元正态分布，均值向量为0，协方差矩阵Σ=0.8|i-j|，（i，j=1，…，pn） ，σ（Z）=exp（Z20+Z21+Z22），且ε服从标准正态分布或标准柯西分布，考虑分位数点τ取值为0.5或0.75.可见，在分位数为0.5时，真实模型的重要变量个数为5；分位数为0.75时，真实模型的重要变量个数为8.为了给出更稳健的筛选结果，根据所提出区间分位数的思想，考虑分位数区间分别为[0.4，0.6]和[0.7，0.8]用于IQ-SIS.模拟结果见表1.