《表2 不同分割方法指数I值比较Tab.2 Comparison of I index value by different segmentation methods》

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《一种融合聚类和分类算法的树木图像多目标优化分割方法》

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不同分割方法指数I值计算结果如表2所示。从指数I的值可以验证，本文提出的分割方法优势显著。对4类不同样本图像分割的指数I值对比可知，以HF指数为单目标函数进行遗传优化的结果优于单一使用K-means和FCM算法，MOPSO多目标优化方法分割结果优于单目标优化结果，但基于NSGA-II优化的多目标函数分割结果又优于MOPSO多目标优化结果。