《表2 多尺度分割算法的分割参数设置》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向对象的天然绿洲与人工绿洲区分——以民勤县湖区绿洲为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本研究设置各图层所占权重相同，以不同参数对试验区进行多尺度分割，具体分割参数（表2）及其对应的多尺度分割结果（图3）表明：编号I和编号IV对应的分割结果过于破碎，影像过分割现象较为严重；编号III分割结果较编号II结果欠分割现象较为严重（红色框体标注），太过于综合。因此，本研究选择以编号II采用的分割参数进行分割，即设置分割参数：尺度参数为25，形状异质性权重为0.3，紧密度权重为0.7，平滑度权重为0.3。以此分割参数进行影像分割，分割结果（图4）与各目标地物吻合程度最高，并且在该分割尺度下得到的对象具有足够高的光谱纯度以保证同类地物的聚类以及不同对象间的差异，进而保证了不同对象间的最大可分性。