《表4 训练集多尺度特性分析Tab.4 Multiscale characteristic analysis of training set》

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《基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型》

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由表3得到的时延估计结果，可以实现对原始样本输入变量集X进行相空间重构。对相空间重构后的输入样本进行多尺度特性分析，利用模糊C均值聚类确定分类个数k，比较Wk（U）的大小，得到最优尺度个数k*，结果见表4，此时k*=2的分类效果如图3所示。