《表4 神经网络算法训练时间Tab.4 Training time of neural network algorithms》

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《基于改进卡尔曼滤波算法的短期负荷预测》

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神经网络算法需要搭建神经网络，需要经过大量的迭代过程才能求得最优解，现在也有很多的对神经网络的改进算法，通过使用其他的智能算法来改进神经网络模型的搭建过程，求网络的连接权值和阈值最优解，但仍然无法弥补神经网络搭建耗时长的缺点。文献[11]提出了单目标粒子群优化BP神经网络（PSO＿BP）和多目标粒子群算法优化BP神经网络（MPOS＿BP）的方法。利用所采用的数据，建立BP神经网络模型、单目标粒子群优化BP神经网络模型和多目标粒子群算法优化BP神经网络模型，三种算法的网络隐含层节点均为56个，每个网络的训练时间如表4所示。