《表3 SPI-3序列各模型比较》

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《基于机器学习模型的海河北系干旱预测研究》

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对各研究站点3月尺度SPI建模预测，结果见表3。WNN的Kendall均低于0.5，K-S检验均高于0.2，MAE均高于0.4，说明WNN模型不能有效反映3个月尺度SPI的波动变化。SVR、RF的预测表现明显优于WNN，其Kendall达到0.85以上，K-S检验均在0.2之下。同时，RF的预测性能远高于SVR，其Kendall的平均值较SVR高约3.7%，K-S检验平均值较SVR低约30.9%，MAE平均值较SVR低约66.7%。