《表7 各指标序列的基础模型及其模型精度检验》

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《中国城市化进程对雾霾污染的影响及趋势预测》

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注:**表示检验的显著性水平为0.05。

新陈代谢模型要求构成原始序列的数据个数不低于4个，建模中根据模型拟合精度选取原始序列的数据个数，构建GM（1，1）模型群，根据模型拟合精度确定最优的新陈代谢基础模型和建模序列维数。预测模型建立前，分别对各个指标序列进行光滑性和准指数检验，在0<ε<0.5和δ=0.5两个条件下，各个指标的原始序列均满足光滑性和准指数性检验条件。在前文数据的基础上，该部分将全国及各收入组的城市化指标数据和PM2.5浓度数据取年份均值，得到2001-2014年各指标数据序列。基于这些时间序列数据，构建各个指标序列的新陈代谢模型，其最优基础模型及模型检验结果如表7所示。