《表7 各模型的预测精度计算》

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《高新产业用户负荷接入关键要素辨识与预测》

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根据3.2、3.3小节中线性回归模型所得到的回归预测方程，将相关变量因素的数值带入回归预测方程中，分别对2016年和2017年的生物医药类产值占比与电子信息类产值占比进行预测，结合统计年鉴所收集的实际数据和式（11）计算其预测精度值，同时与时间序列模型、神经网络模型进行预测精度对比，判断线性回归预测方程的可行性，如表7所示。