《表4 上海蔬菜价格各类型时间序列分析模型的结构及其系数、模型检验值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《全国和区域蔬菜价格走势特征及影响因素》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

经过多种模型参数取值组合模式的测试分析，根据模型显著性检验和模型参数显著性结果，得出ARIMA（4，1，1）、SARIMA(3，1，3）×（2，1，0）12、Holt-Winters指数平滑模型都是较为适合上海蔬菜月均价的时间序列分析模型，由表4可以看出，模型常数和各变量的系数显著性检验概率值都小于0.15，通过了检验。进一步对比ARIMA模型和SARIMA模型的模型拟合度、残差平方和、AIC值和BIC值可以看出，SARIMA模型略优于ARIMA模型。