《表5 数据集Yelp2013的分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《上下文感知与层级注意力网络的文档分类方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

本文的模型和现有的模型在所有数据集上的实验结果在表4和表5中给出。从实验数据可以看出，本文设计的CAHAN-RNN和CAHAN-SUM模型可以有效地提高文档分类的效果。CAHAN-RNN和CAHAN-SUM采用的分别是递归法和求和法求解上下文向量的上下文感知与层级注意力网络方法。这些结果表明，本文方法在所有的数据集上给出了最好的性能。