《表2 全国蔬菜价格各类型时间序列分析模型的结构及其系数、模型检验值》

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《全国和区域蔬菜价格走势特征及影响因素》

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经过多种模型参数取值组合模式的测试分析，根据模型显著性检验和模型参数显著性检验，得出ARIMA（3，1，4）、SARIMA(1，1，1）×（3，1，3）12、Holt-Winters指数平滑模型都是较为适合全国蔬菜月均价的时间序列分析模型，从表2可以看出，模型常数和各变量的系数显著性检验概率值（prob．）都小于0.15，通过了检验。进一步对比ARIMA模型和SARIMA模型的模型拟合度、残差平方和、AIC值和BIC值可以看出，SARIMA模型略优于ARIMA模型。