《表6 模型(7)和模型(8)的精度评价指标汇总表》
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《基于ECM模型和AR模型的我国境内新型冠状病毒COVID-19疫情数据仿真》
根据样本数据绘制的治愈率曲线、累计确诊病例数曲线都存在不光滑的振荡特征及较强的自相关性,两个序列的滞后期小于等于7的自相关系数值全部落95%的置信区间之外,表明采用AR模型来反映治愈率、累计确诊病例数的变化规律较合理。使用AR模型(模型7)对治愈率进行拟合仿真,阶数为6;使用AR模型(模型8)对累计确诊病例数进行拟合仿真,阶数为7。两个模型F检验、t检验皆显著,模型相伴概率均小于0.05,R2分别为0.9998和0.9973;两个模型AIC,SC,HQC符号相同,值接近,残差都是白噪声,预测精度高。表6进一步计算模型(7)(8)的精度评价指标。
图表编号 | XD00191105400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 杨云源、杨新平、张洁 |
绘制单位 | 楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院、楚雄师范学院数学与统计学院、楚雄医药高等专科学校公共部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |