《表1 基于不同损失函数的实验结果》

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《改进预训练编码器U-Net模型的PET肿瘤自动分割》

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本文将构建的网络模型使用两种不同的损失函数进行训练。使用交叉熵作为损失函数时的PPV为0.922，而使用Jaccard距离时为0.899，这是因为交叉熵模型从前景像素和背景像素两者考虑，而Jaccard距离聚焦于前景像素，与图像分割的任务更相关。如表1所示，基于Jaccard距离的损失函数获得较高的SE和Dice。