《表1 不同损失函数的去云质量评估结果》

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《改进CGAN网络的光学遥感图像云去除方法》

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注：LCGAN为对抗损失函数；LCGAN+L1为加入L1回归损失的复合损失函数。下同。

为了生成更高质量的无云光学遥感图像，本研究使用了对抗损失和回归损失相结合的复合损失函数。在RICE数据集上对其有效性进行验证，从表1的去云质量评估结果中可以看出，本研究使用的复合损失函数在PSNR和SSIM上均有提升，在薄云和厚云上PSNR值分别提升0.66和1.32 dB，SSIM值分别提升0.01和0.04。