《表2 唐乃亥站各模型月径流序列预报结果》

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《基于ESMD-BP神经网络组合模型的中长期径流预报》

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从图5中可以看出:单一BP神经网络和EMD-BP组合模型的预测值与实测数据误差较大，ESMD-BP组合模型的预测结果更接近实际径流，充分体现了ESMD-BP组合模型在中长期径流预报中的优越性．从图中可以看到月径流序列存在12月的周期规律，呈现出非线性的上升∽下降循环出现的趋势变化，表明ESMD方法对月径流序列分析的准确性，可为径流预报提供有参考价值的信息．为了定量评定模型的预测效果，采用QR、预报精度等级、MAPE、RMSE和DC评价模型的性能，结果见表2.