《表2 预报因子与径流序列的互信息量值Table 2 Coefficient matrix of factor score with MI (mutual information)》

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《基于互信息与神经网络的天山西部山区融雪径流中长期水文预报》


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借助水文数据、气象数据和探空数据共14个相关因子水文序列分别计算与径流序列的互信息量值MI,结果如表2所示。