《表4 唐乃亥站不同时间尺度径流预报结果对比》

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《基于ESMD-BP神经网络组合模型的中长期径流预报》

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将ESMD-BP神经网络组合模型分别对唐乃亥站月径流和旬径流序列预测的结果进行对比分析，见表4．表4中采用预报合格率、预报精度等级、平均相对误差、均方根误差和确定性系数，对月径流和旬径流预测结果的精度进行评价，从表4中可以看到:与月尺度相比，旬尺度的预报合格率相对提高了14.11%，预报精度等级从乙等提高到甲等．旬尺度的预报精度大幅度提高，表明时间尺度变小，径流预报精度提高．同时，旬尺度比月尺度预测结果的平均相对误差相对降低了30.86%；均方根误差相对降低了28.20%；确定性系数相对提高了7.13%．进一步说明了旬尺度预测的误差变小，预测结果更接近实测数据．在径流预报中，时间尺度的选择可以影响预报的精度，与文献[29]中的结果基本一致．在提出新方法的基础上，从时间尺度的选择方面考虑预报精度，为预报精度的提高又提供了一种新思路，可以更准确地为水库调度及水资源运行管理提供依据．