《表6 SPI-12序列各模型比较》

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《基于机器学习模型的海河北系干旱预测研究》

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基于3月尺度SPI研究方法，得到各模型在6月、9月、12月SPI预测结果（表4、表5、表6）。对6个月尺度SPI，WNN模型预测表现最差，最优预测结果均在SVR模型出现，且其MAE平均值约为RF的50%，表明对于6个月尺度SPI，SVR预测性能最优。