《表2 因素水平编码：响应面分析法优化棉粕膨化工艺参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《响应面分析法优化棉粕膨化工艺参数》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

试验选取物料水分（A）、主机螺杆转速（B）和模头温度（℃）（四区套筒温度）3个因素为自变量进行中心组合设计，每个自变量设有5个水平，响应值为FG、IVPD、PS、WSI和WAI含量，作三因素五水平的响应面分析试验，共有20个试验点。其他工艺参数保持一致[选用开孔面积为300 mm2/（t·h），喂料速度固定为7.0 Hz，调质温度为95～100℃，蒸汽压力0.4 MPa，棉粕统一粉碎过2.0 mm筛]。试验过程中调质后物料水分的控制主要通过前期大量试验的摸索，往调质器中加入不同含量的水，用快速水分测定仪进行测定，摸索出调质后物料不同含水率的水分添加量。本试验共进行20个批次的棉粕挤压膨化处理，每个批次使用约50 kg的棉粕原材料，在膨化机设定的参数稳定后2～3 min采1次样品，每个试验点采3次，每次约2.0 kg，放于地面晾干。试验因素水平编码见表2。A、B和C是输入因子，即自变量，Yi（膨化棉粕各理化特性）为响应，即因变量，采用响应面分析法来评估各挤压参数相互作用对膨化棉粕理化特性的影响。