《表3 不同SNR条件下模型的准确度变化情况》

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《一种基于EEMD的异常声音识别方法》

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为了验证多层特征在异常声音识别中对噪声的鲁棒性，在θ等于6时，直接向异常声音中加入高斯白噪声，形成信噪比（SNR，signal-to-noise ratio）等于0、5、15和30 d B的带噪信号，并提取相应的特征F0 d B，F5 d B，F15 d B和F30 d B．表3所示为这4组特征训练模型下的准确度随训练步数n的变化情况．