《表2 不同噪声情况下DFT算法SNR最小承受值》
为全面地分析背景噪声对同步相量估计精度的影响,本文同时考虑了实测数据得到的下凹滤波噪声、高斯白噪声和粉红噪声的影响。作为理想的有色噪声,粉红噪声由高斯白噪声通过每倍频程衰减3 dB的衰减滤波器产生。以2011版标准规定的TVE约束条件为依据,不同噪声情况下DFT算法、TLS-ESPRIT算法、Kalman滤波算法的信噪比(SNR)最小承受值分析结果见表2~4。
图表编号 | XD0038179900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 周刚、刘刚、冯忠奎、孟庆刚、靳宗帅、薛景润、石访 |
绘制单位 | 国网山东省电力公司淄博供电公司、国网山东省电力公司淄博供电公司、国网山东省电力公司淄博供电公司、国网山东省电力公司淄博供电公司、山东大学电气工程学院、山东大学电气工程学院、山东大学电气工程学院 |
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