《表1 被试相关睡眠参数(平均值±标准差)》

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《基于LSTM-CNN的睡眠呼吸暂停与低通气事件实时检测算法研究》

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所使用的数据来自美国国家心肺血液研究所的睡眠心脏健康研究数据库[20-21]，包含2001-2003年采集的3 295名被试的多导睡眠图，图中包括C3/A2与C4/A1通道脑电、左右眼电、下颌肌电、胸部与腹部位移、口鼻流量、手指脉搏血氧、心电以及躯体姿势信号。本研究选取其中的腹部位移信号进行处理与预测，信号原始采样率为10 Hz，数据集中的标注文件包含呼吸暂停与低通气事件类型及开始和持续时间。该数据库对睡眠呼吸暂停事件的标注的原则为:口鼻流量信号幅度降低到正常呼吸幅度75%以下，持续超过10 s。睡眠呼吸低通气事件的标注原则为:口鼻流量信号幅度降低超过正常幅度30%且持续超过10 s，并伴随着至少2%的血氧饱和度下降或者觉醒。而根据之前的研究经验，判断SAHS严重程度的阈值一般选取为5、15、30次/h[6-7]。分别选取了10、13、15、16名无、轻度、中度、重度SAHS患者的腹部位移信号作为研究对象，被试的相关睡眠参数如表1所示。