《表1 光谱数据预处理方法》
注:PLS:偏最小二乘法;MPLS:改进偏最小二乘法;NONE:无散射处理;SNV/detrend:标准正态变量转化+趋势变换法
采用WinISIⅢ1.50e(Infrasoft International)程序校准方程。初始光谱469条,合并相同样品光谱数据获得光谱平均数据154条。为减少噪声干扰并减少样品散射对光谱影响,分别采用无散射处理(none),标准正态化+散射处理(SNV/detrend)[12]。数学处理采用一阶和二阶求导,平滑光谱间隔为1、4,不做二次平滑。处理后的光谱采用改进偏最小二乘法(MPLS)[13]和偏最小二乘法(PLS法)[14]构建数学模型,并根据交互定标决定系数(1-VR)和定标决定系数(RSQ)来选择出两种方法下不同指标对应的最佳模型(表1)。
图表编号 | XD00179796800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 汪磊、谭美莲、傅春玲、汪魏、王力军、尹紫艳、严兴初 |
绘制单位 | 中国农业科学院油料作物研究所、农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室、中国农业科学院油料作物研究所、农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室、中国农业科学院油料作物研究所、农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室、中国农业科学院油料作物研究所、农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室、中国农业科学院油料作物研究所、农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室、中国农业科学院油料作物研究所、农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室、中国农业科学院油料作物研究所、农业农村部油料作物生物学 |
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