《表2 光谱数据变换处理方法》

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《高光谱组合变换下土壤Cd含量GWR模型反演研究》

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光谱变换处理的方法较多，由于测量条件的不一所带来的噪声与误差尤为复杂，没有一种适用于各物质的、各成分分析的变换处理方法，因此在具体分析过程中需尽可能尝试多种数学变换方法以找到适用于某特定研究的最佳处理方法。本研究在对原始光谱数据进行常规变换处理方法的同时进行了组合变化处理，研究主要选取了一、二阶微分与开平方与开立方方法进行了结合，因为微分变换可以有效地消除背景噪声的影响并且能有效地提取出与研究变量相关的特征波段，乔星星[10]等的研究发现涉及微分处理后的光谱变换，尤其是进行开方、对数后再进行微分变换处理能最有效的提高土壤氮元素的光谱之间的相关性。本研究以此为参照在土壤重金属领域遥感反演领域进行尝试，具体光谱变换处理方法如表2所示。