《表2 LTP＿DSEF模型参数名称和取值方式表a)》

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《LTP＿DSEF模型对2018年登陆中国热带气旋强降水预报的应用》

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a)附带最优方案中各参数的取值

本试验中LTP＿DSEF模型包含7个特征参数，表2展示了这7个参数的取值和物理意义，并且也给出了它们在最佳方案中的最优取值.由于每个参数有若干不同取值，因此会产生大量的组合，每一种组合即为一个预报方案.本次降水预报试验的目的是确定最佳预报方案，即确定对预报这10个LTC的强降水效果最佳的各个参数的取值.确定最佳预报方案的过程如下:首先，由起报时刻（P1，即LTC第一次在陆地上产生降水的时间）确定目标TC的预报路径，将预报路径与起报时刻前的观测路径合并为一条完整路径；紧接着在给定相似区域（P2）中，就目标TC与历史上所有TC逐一进行路径的TSAI计算，相似区域的选取可根据目标TC的登陆地点和预报需求而变化，对于一个给定的相似区域，TSAI越小则意味着两个TC的相似程度越高TSAI也被与其相关的三个参数（P2、P3和P4）控制.算得TSAI后，把所有历史的TC根据TSAI的大小从低到高排列，然后引入登陆时间这一相似性变量，即通过季节相似（P5）筛除掉与目标TC登陆时间差别大的历史TC.最终，采用一种合适的集合方案（P7）将剩下的n（P6）个排名最靠前的历史TC的降水场进行集合，从而得到目标TC的降水预报.由于TS（threat score，TS=hits(hit+false alarms+misses）是业务中常用的降水预测评估指标，因此本试验选择TS评分来评估预报表现，重点关注的是过程降水强度≥250mm和≥100mm的强降水.