《表2 岭回归结果——浙江省》

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在浙江省的岭迹图中，当岭参数K从0变化到0.01时，自变量的回归系数发生较大变化，但当岭参数K大于0.01之后，自变量的回归系数趋于稳定。为保证更高的拟合精度，岭参数K值应尽可能小，故最终确定岭参数K=0.01。以ln I为被解释变量进行岭回归分析，结果显示（表2），模型的R2为0.843，意味着ln P、ln A、ln T可以解释ln I的84.3%变化原因。模型通过F检验（p=0.001<0.05），进而说明ln P、ln A、ln T中至少有一项对ln I产生影响。