《表5 岭回归分析结果:浙江省人口年龄结构与经济金融化研究》
注释:***、**、*分别表示在1%、5%和10%显著性水平下显著。
为了消除模型多重共线性问题,采用岭回归分析法进行修正。岭回归分析是一种改良的最小二乘法,通过放弃最小二乘的无偏性,放弃部分精确度为代价来寻求效果稍差但更符合实际的回归过程,其得到的残差平方和比最小二乘回归要大,但对病态数据的耐受性要远强于最小二乘法。岭回归中最重要的步骤是对岭参数k的确定,取岭参数从0到0.1,每隔0.01计算一次,由所得的数据作出如图7所示的岭迹图。从该图上可以看出,当k=0.03时,四条岭迹都比较平稳,因此,取k=0.03进行岭回归分析,从回归结果中可以看出,可决系数为0.997接近1,模型的拟合优度进一步提高;F值为30.1643,p值为0,说明模型总体线性关系仍显著成立;各变量的方程膨胀因子均小于10,模型中多重共线性得到消除。如表5所示。
图表编号 | XD0084230400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 栾天虹、师梦雪 |
绘制单位 | 浙江工商大学金融学院、浙江工商大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |