《表1 共线性诊断结果:长三角地区产业低碳发展影响因素识别与路径分析》
共线性诊断结果如表1所示,当维数达到3和4时,条件索引的值都大于10,即浙江省、江苏省和上海市的变量之间均存在多重共线性。使用普通最小二乘回归进行的无偏估计不再是可靠的估计结果。因此,为了消除多重共线性的影响,本文采用岭回归法进行拟合[10]。
图表编号 | XD00179301300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.30 |
作者 | 丁典、廖雪伶 |
绘制单位 | 江苏大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
共线性诊断结果如表1所示,当维数达到3和4时,条件索引的值都大于10,即浙江省、江苏省和上海市的变量之间均存在多重共线性。使用普通最小二乘回归进行的无偏估计不再是可靠的估计结果。因此,为了消除多重共线性的影响,本文采用岭回归法进行拟合[10]。
图表编号 | XD00179301300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.30 |
作者 | 丁典、廖雪伶 |
绘制单位 | 江苏大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |