《表6 进阶方法与传统计量方法推测函数有效性评估》

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《跨国增长实证研究的模型不确定性问题：机器学习的视角》

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图中的纵坐标均为经济增长速度的水平值，因此，相应解释变量对经济增长的边际作用反映在图中推测拟合值的整体走势与局部非线性变化上。以图1（a）为例，解释变量MALFAL66为20世纪60年代疟疾流行程度。从图中拟合线明显可见，其对经济增长的作用仅在水平上升到一定程度（0.6以上）才开始显现，在此之前疟疾流行程度并不影响经济增长。类似的情况还出现在图1(d）1960年小学教育普及水平与图1（f）1960年人均预期寿命等解释变量中。对照图1和图2，也可以观察到，部分解释变量呈现出较为一致的增长作用，非线性程度较低。如经济开放程度（YRSOPEN），不论在哪种方法与何种样本区间下，总体的线性趋势是其解释效能的主要部分。本文不对各个变量的具体非线性特征进行展开分析，而只是再次指出，如果天然地将推测函数限定为线性形式，则会遗漏客观的样本非线性特征信息。