《表3 与传统方法结合的MRI脑肿瘤分割方法评估结果》
CNN架构与传统方法结合体现在两方面:一是深度分割网络作为分割使用的特征提取器,提取深度特征采用传统分类器预测标签来实施分割;二是使用深度分割网络作为粗糙分割网络,在获得初步分割结果基础上再采用传统分割方法进行后处理操作。表3列举了CNN架构与传统方法相结合的MRI脑肿瘤分割方法在BraTS系列数据集上的性能表现结果。
图表编号 | XD00143026400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.16 |
作者 | 江宗康、吕晓钢、张建新、张强、魏小鹏 |
绘制单位 | 大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室、大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室、大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室、大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室、大连理工大学计算机科学与技术学院、大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室、大连理工大学计算机科学与技术学院 |
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