《表3 与传统方法结合的MRI脑肿瘤分割方法评估结果》

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《MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述》


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CNN架构与传统方法结合体现在两方面:一是深度分割网络作为分割使用的特征提取器,提取深度特征采用传统分类器预测标签来实施分割;二是使用深度分割网络作为粗糙分割网络,在获得初步分割结果基础上再采用传统分割方法进行后处理操作。表3列举了CNN架构与传统方法相结合的MRI脑肿瘤分割方法在BraTS系列数据集上的性能表现结果。