《表1 单网络MRI脑肿瘤分割方法评估结果》

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《MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述》

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单网络脑肿瘤分割方法是较早出现的一种深度学习图像分割方法，其采用的是单一形式的网络架构进行脑肿瘤的分割，该网络结构首先输入数据通过卷积、池化和非线性层处理，然后进入全连接层和分类层用于预测相应类别的标签。针对不同的卷积维数可将单网络的脑肿瘤分割方法分为2D和3D两类。表1列举了部分典型单网络MRI脑肿瘤分割方法在BraTS系列数据集上的性能表现结果。