《表4 基准回归结果:DIF-GMM模型与system GMM模型》

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《中国制造业对城市人口流入的影响机制研究》

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注:1．括号中数值为z值，下同。2.L．、L2．表示滞后1期、滞后2期，下同。3．限于篇幅和理论原因，回归结果仅报告控制变量滞后1期参数估计情况。

在模型（7）中，大部分控制变量的系数回归结果符合预期。公共财政支出滞后1期的估计系数符号为正（β=2.93，p<0.01），表明城市公共财政支出对城市流动人口存在正向促进作用，公共财政支出可以改善城市公共服务水平，促使更多人口流入公共服务水平较好的城市。城市技术水平当期值的系数符号为负（β=-0.29，p<0.01），表明城市技术水平对吸纳流动人口存在反向作用，原因是流入人口在很大程度上属于低技术劳动力，城市技术水平进步会对这类劳动力产生明显的排斥作用，“机器代替人力”趋势会在一定时间域内减少就业机会从而削弱人口流入的动力。普通中学数和普通小学数的当期值符号均为正（β=2.73，p<0.01；β=1.20，p<0.01），表明城市教育资源是吸引流动人口的又一因素。医院床位数滞后1期系数符号为正（β=0.60，p<0.01），显示医疗资源对流动人口有显著吸引力。综上，表征公共服务的控制变量的回归结果说明，城市公共服务水平通过当期或滞后的正向促进作用扩大了城市流入人口规模。