《表2 汉字识别和听写的无条件潜变量增长模型的分析结果》

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《小学低段汉字识别和听写的发展轨迹：语素意识的预测作用》

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注：***p<0.001；**p<0.01。

经检验，在4个时间点上听写的线性模型不正定，表明听写的数据不拟合线性发展趋势，因此尝试不定义曲线类型的潜变量增长模型（刘红云，张雷，2005；Meredith&Tisak，1990；王孟成，毕向阳，2018）。对听写发展模型中斜率的第三、四条路径进行自由估计，得出斜率的4个路径系数分别为：0、1、1.33、1.77，呈现非线性的发展趋势，这时模型拟合指数不理想。根据修正指数和变量间的相关关系，在模型中使得第一次和第二次听写相关，第二次和第三次听写相关，修正后的模型拟合指数为：χ2（df=1）=0.27，p=0.60，CFI=0.98，TLI=0.99，RMSEA=0.01（90%CI=0.00～0.17），SRMR=0.02，此模型定为最终模型。听写的无条件潜变量增长模型中，截距和斜率的平均数均达到了统计显著，分别为6.10，p<0.001；8.21，p<0.001，说明儿童听写的起始水平和发展速度都显著不等于0，儿童在入学初已经会写一些汉字，且随后的听写有显著发展。此外，截距和斜率的方差没有达到统计显著，分别是2.16，p=0.19；0.26，p=0.74，说明儿童在听写的起始水平和发展速度上不存在显著的个体差异。听写起始水平和发展速度二者相关系数为-0.89，p=0.002，呈现显著的负相关，表明儿童听写的起始水平越低后期的发展速度越快，起始水平和发展速度呈现补偿效应。