《表2潜类别模型参数估计结果:条件概率与潜类别概率 (N=6112)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《参保职工真的都反对延迟退休吗——来自潜分类模型的经验证据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图1还将表2的条件概率用折线图的方式进行了展示，也可以看出两类群体在各个指标的回答结果上的差异是比较分明的，而不能混为一体。图2还展示了两类潜类别的正态概率图。传统的回归分析假定样本观测值的同质性（homogeneity），即同方差假设，认为被访者个体在指标变量上的反应类型具有一致性。但潜分类分析认为观测值之间具有异质性（heterogeneity）。一般使用潜类别间隔来反映潜类别间的差异大小（Collins&Lanza，2010；王孟成和毕向阳，2018）。从图2可知，非延迟退休者的u1=0.415，而延迟退休者的u2=0.585，二者之间的区别较为明显。这也说明采用基于异质型群体假设的潜分类模型是合理的，可以提高类别变量的分析质量和价值，能更好地揭示出退休现象本身的关系，挖掘出退休潜类别背后隐藏的实证意义（邱皓政，2008；张岩波，2009；王孟成，2014）。