《表2 各潜类别被试（行）的平均归属概率（列）》

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《老年人生活与行为方式潜类别法分析》

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研究分别抽取了1～5个潜在类别模型，拟合结果如表1所示。从表1可知，随着模型分类由1-3的增加，似然比log(L）和AIC、BIC以及aBIC不断减小，在保留3个类别时entropy的值最高。同时保留3个类别时的LMR和BLRT值达到显著水平（P<0.01），当4分类时该指标就不再显著。根据LMR和BLRT指标，说明3个潜类别的模型明显优于2个潜类别的模型，4个潜类别模型的拟合程度不如3个潜类别的模型。综上，考虑选择3个（C1、C2、C3）潜类别的分类，其归属概率的矩阵如表2所示。由表2可知，每个类别中的调查者（行）归属于每个潜在类别的平均概率（列）从54.7%升至83.1%，进一步佐证了3个潜类别的分类是合理的。基于3个潜类别的分析模型，通过最大期望值算法对潜类别下每个项目的应答概率进行计算，结果如表3所示。根据居民生活与行为方式中的危险因素分布差异和特征进行命名：C1组可命名为“吸烟组”；C2组可命名为“生活不满意组”；C3组可定义为“饮食不健康组”。C1组共2 062人，占比38.33%；C2组共69人，占比1.28%；C3组共3 249人，占比60.39%。