《表2 图1(b) 332~335行、806~812列常规K-means聚类结果》

《表2 图1(b) 332~335行、806~812列常规K-means聚类结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《改进K-means聚类与Otsu算法的光栅投影轮廓有效点自动提取方法》


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对图1(a)人工选取阈值,人工选取阈值的划分结果应保留尽可能多的有效点,阈值经过多次选择,阈值为7.5划分结果最理想,如图3(a)所示。图1(b)与图3(a)的划分结果差异如图3(b)所示,白色区域为两图的差异。分别选取图1(b)与图3(a)的332~335行、806~812列的划分结果如表2、表3所示。