《表2 K-means聚类法结果》

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《商业银行金融产品的客户行为细分——基于莆田光大银行ETC客户数据》

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将变量R、F、M进行标准化处理，再对标准化后的最近消费时间间隔（ZR）、消费频率（ZF）、消费金额（ZM）三个变量数据进行K-means聚类。根据分类结果，将各变量在每个类别的均值E（Xi）与总体均值E（X）进行大小比较。由于标准化后的变量均值为0，只需对E（Xi）大于等于或小于0进行判别，从而判断每类客户的消费行为特征，并在此基础上对ETC客户进行细分，聚类结果如表2所示。